やわらかい情報処理

やわらかい情報処理-生物に学ぶ最適化技法-(吉田紀彦教授(環境情報学分野)著)は、生物や生物集団の適応現象から着想を得て、以下の内容をやさしく解説され、授業にも取り上げられ、例えば、空間情報処理実習では学内で撮影したドローン画像に映ったモノの自動認識を行っています。

・ニューラルネットワーク(生物の脳神経をモデル化)

・遺伝的アルゴリム(生物の進化の過程をモデル化)

・強化学習(生物と環境との相互作用をモデル化)

・マルチエージェントモデル(複数の個体から構成される集団と構成個体の間の相互作用をモデル化)

・ゲーム理論と生態系進化(社会・経済現象の解析手法を生態学・進化論に応用してモデル化)